La startup española Multiverse, a través de la tecnología cuántica de IBM, ha desarrollado un algoritmo capaz de detectar fraudes de tarjetas de crédito con mayor precisión que la informática tradicional. Tras analizar 300.000 transacciones, fueron capaces de detectar 500 fraudes, un 2% más que con los algoritmos tradicionales.

Los fraudes con las tarjetas bancarias son un problema tanto para los bancos como para los usuarios. Recientemente, el Banco de España avisaba que las reclamaciones por operaciones fraudulentas se disparaban un 31%. En muchas ocasiones, el desarrollo de la tecnología solventa los problemas o al menos los alivia, y esta es una de esas veces. 

Multiverse, una startup española con oficinas en San Sebastián (España) y Toronto (Canadá), ha desarrollado un algoritmo cuántico capaz de detectar fraudes en tarjetas de crédito con una mayor precisión que la informática tradicional. 

La startup especializada en computación cuántica para finanzas tomó los datos reales de 300.000 transacciones y fue capaz de detectar 500 fraudes. Aunque parece una cifra menor, según apunta su CSO Román Orús, significa una precisión de un 2% mayor que con la informática tradicional. “Esto traducido a euros son muchos millones“, apunta el directivo. 

Una cifra de detección que puede duplicarse si el proyecto se escala, es decir, si utilizan una base datos de los clientes de un banco y usan un ordenador cuántico con mayor capacidad de procesamiento. Hasta ahora, han desarrollado el software gracias al acuerdo de colaboración firmado con IBM que les garantiza el acceso a su tecnología cuántica.