Un estudio publicado por trabajadores de la compañía propone una actualización del algoritmo de la plataforma

“¿Cuánto podrían haber mejorado nuestros últimos momentos juntos si no fuera por los delirios inducidos por YouTube?”. El pasado mes de septiembre el hijo de un científico retirado de 80 años contó cómo su padre su padre se sumergió en una espiral tóxica de vídeos durante sus últimos años. Lo hizo a través de una campaña de la Fundación Mozilla, creada para concienciar sobre los problemas generados por el algoritmo de recomendaciones de esta popular plataforma de vídeos. Ahora, varios investigadores de la compañía Google, propietaria de la plataforma audiovisual, han propuesto una modificación de este algoritmo que mejoraría las recomendaciones y aumentaría el tiempo que los usuarios permanecen conectados.

La inteligencia artificial controla gran parte de la información que se consume hoy en día en Internet. Los algoritmos creados por las distintas plataformas “observan la actividad de los usuarios e infieren cosas que le puedan interesar y se las proponen”, explica Pablo Castells, profesor titular de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid. “Hay muchas maneras de hacerlo, desde la más trivial, como es ofrecer simplemente lo más popular, hasta formas más complejas que implican fijarse en el comportamiento de cada usuario individual”.

En el caso de YouTube, la plataforma hace una primera lista de recomendaciones con varios cientos de vídeos relacionados con el que está viendo el usuario y luego va refinando dicha lista teniendo en cuenta sus clics, gustos y otras interacciones. El resultado es que de los mil millones de horas que se ven cada día en esta plataforma, un 70% corresponde a vídeos recomendados por el algoritmo.

Las distintas plataformas trabajan por mejorar este sistema, hacerlo aún más preciso y mantener durante unos minutos más a los usuarios delante de la pantalla y esto es lo que parece haber conseguido un equipo de investigadores de YouTube, según un artículo publicado en la revista ACM Digital Library. “Demostramos que nuestras propuestas pueden conducir a mejoras sustanciales en la calidad de las recomendaciones”, afirma el estudio.

Para refinar las recomendaciones, los investigadores probaron a dar más importancia a los vídeos que se encuentran en la parte baja del listado, ya que se entiende que si el usuario ha hecho clic en esos vídeos es porque ha dedicado cierto tiempo a buscarlo. Gracias a esta modificación los desarrollares del nuevo algoritmo aseguran que han conseguido “mejoras sustanciales tanto en las métricas de compromiso como en las de satisfacción”.

“Es una forma inteligente de abordar el problema”, asegura Castells, “ya que sabemos que hay zonas de la pantalla que están más expuestas, por lo que conseguir un clic en esa zona tiene menos mérito que el que se consigue en un elemento que está más escondido”.

Un entorno de bulos y cámaras de eco

Sin embargo, este tipo modificación sigue sin resolver uno de los grandes problemas que poseen estos algoritmos. Debido a que el sistema está optimizado para que los usuarios sigan viendo vídeos, éste tiende a ofrecer recomendaciones que refuerzan los gustos o creencias del usuario, lo que puede crear una experiencia que excluya otras opiniones y estimule la generación de lo que se conoce como cámaras de eco.

En este sentido, una investigación de Google sobre el impacto de los sistemas de recomendación, publicada a principios de este año, concluyó que “los bucles de retroalimentación en los sistemas de recomendación pueden dar lugar a cámaras de eco‘, lo que puede reducir la exposición de un usuario al contenido y, en última instancia, cambiar su visión del mundo”.